ASreml是专为混合线性模型而设计的数据分析软件,它支持大数据分析及高级的统计模型 。除此之外,ASreml也开发有与R 语言兼容的软件包。

 

ASreml 1993年由澳大利亚产业部和洛桑试验站共同开发。ASReml 1 于1996年发布,软件持续更新,最新版为ASreml4。

 

ASreml应用Reml 法,并结合Average Information (AI)和稀疏矩阵算法法,对处理大型数据和复杂模型非常有利(500,000效应以上),可灵活多变的定义随机效应和残差项 。

ASreml的优势

  1. 其引擎为REML算法,并结合平均信息算法(AI)和稀疏矩阵(Sparse matrix),能够快速、准确的完成大型数据复杂模型的分析。
  2. 主要适用于大型数据混合线性模型的拟合分析,随机项和残差项定义简便灵活。

ASreml 主要应用于:

  • 分析半同胞、全同胞、父本模型、动物模型等模型
  • 处理重复测量数据
  • 处理平衡非平衡的试验设计
  • 处理多环境试验(MET)和元分析(meta-analysis)
  • 处理规则和不规则的空间分析数据
  • 计算遗传力、重复力、遗传相关、表型相关等遗传参数
  • 处理基因组数据,估计GBLUP

ASreml版本 

最新版本为ASreml4

硬件系统需求

  • Intel Pentium
  • Windows 2000 及更高版本
  • 34 MB 硬件存储空间

支持的操作系统

  • Apple Macintosh (32-bit and 64-bit)
  • Linux (32-bit and 64-bit, various incantations)
  • Sun/Solaris 32-bit
  • Windows (32-bit and 64-bit)