Genstat 是一款功能强大的统计软件，可应用于各个学科和领域，进行灵活多变的试验设计。Genstat的用户操作界面简洁清晰，初学者即可快速实现基础分析甚至高级分析。

 

          Genstat 是一款用于教育和科研的综合性统计软件。它是世界上最早的统计软件之一，起源于上个世纪60年代的英国洛桑试验站，主要用于农业上的试验设计和数据分析。Genstat使用方便灵活, 易操作，界面结构清晰，说明文件详尽，使用者可进行从一般到高级的全套统计分析。Genstat 还配有完备的编码程序，强大的数据存储和管理能力以及全面的作图功能。

 

Genstat 主要功能：


描述性统计， 试验设计，广义线性混合模型（GLMM），回归（线性，非线性，广义线性），

多变量分析，时间序列分析，过程控制, 生存分析， 空间分析和多重取样方法

从处理平衡数据的ANOVA 到处理非平衡数据的REML方法，可计算误差项的交互作用，以及用于广义线性混合模型的分析。

Genstat 特点：

  • 表格处理和数据管理;
  • 导入或导出Excel表格;
  • 绘图：直方图、箱线图、散点图、线图、网格图 ，轮廓图和三维表面图;
  • 汇总和比较数据的表格报表，分布拟合，和标准的检验，如t检验、卡方检验试验和各种非参数检验;
  • 利用各种数学和统计方法进行数据转换;
  • 线性，非线性回归，广义线性模型，广义加性模型，广义线性混合模型和分层广义线性模型;
  • 试验分析，从一元方差分析到多元分析，灵活的定义误差和随机效应的方差协方差结构，从ANOVA 到REML;
  • 试验设计，包括样本大小，试验重复，效应预测;
  • 多重变量分析，包括：典型变量分析 ，主成分分析，主坐标相关分析，相关分析，偏最小二乘法，分类树，聚类分析;
  • 调查分析包括分层和非结构化分析;
  • 管制图，帕累托图，性能分析;
  • 时间序列分析，Box-Jenkins  模型或频谱分析;
  • 重复测量数据分析， ANOVA, 或用ante dependence 结构，时间序列相关模型;
  • 空间分析，Kriging 或spatial point processes 模型;

上述统计方法广泛应用于农业，生态，基因，医学及其他生物学领域，同时也可应用于工业，质量控制，经济学和社会学。总之，可用于所有需要统计分析的行业及学科。

查看视频了解更多Genstat功能及安装说明：了解更多Genstat软件 

 

最新版本：Genstat 21 版

Genstat 21 版增加了新功能，可实现在REML分析中计算最优的固定因子。一般来说，REML软件（包括以前的Genstat版本）主要关注随机模型。然而，随着REML在动植物育种之外的广泛应用，选择最佳固定模型的工具变得非常重要。在 Genstat 21 版的菜单中，您现在可以通过添加和删除因子来调整并确定固定模型，就像在普通回归分析中一样，通过增加或删减因子来筛选出最优模型。您还可以拟合固定项的所有子集，并使用统计信息（如AIC或BIC）来确定最佳固定模型。

另一个令人兴奋的更新是Genstat 21 版本中增加了新的菜单，便于有需求用户使用Genstat命令行。在新版本中，您可以将标准代码段插入到文本窗口中，以便在 for 循环和 if 块中使用。此外，您可以输入任何指令或过程的选项和参数，使您能够在文本窗口中更加轻松地构建Genstat命令程序。

Genstat 21 版还提供了基于单个实验总结结果的META分析、响应面和分离图的新菜单和程序。也有新的命令来构造增广块设计和双解析行-列设计。此外，Genstat 21 版还覆盖了许多其他实用的扩展功能，包括支持ANOVA的BLUPs，以及显示日期和时间的新格式。了解更多Genstat 21 版的新功能，欢迎访问： https://genstat.kb.vsni.co.uk/21/whats-new21st/

更新亮点

  • 2个新指令
  • 19个新程序
  • 增加日期格式
  • 能够在作图中使用各种日期格式（以及自定义格式）
  • 有关命令语法的信息（语法，句法）
  • 方差分析中区组的BLUP估计 (ABLUPS)
  • 生成双可解析行列设计 (AFRCRESOLVABLE, AGRCRESOLVABLE)和增广区组试验设计 (CDNAUGMENTEDDESIGN)
  • 拟合二维样条曲面 (VSURFACE)
  • 增加了新的程序，支持估计REML混合线性模型中固定因子的最优组合 (VRADD, VRDISPLAY, VRDROP, VRFIT, VRKEEP, VRSETUP, VRSWITCH, VRTRY)
  • 使用实验的总结果对处理进行META分析(VMETA)

 

点击下载最新Genstat 21 版

 

  Genstat 学习资源

硬件系统要求

  • Pentium 4 or AMD Athlon 64
  • 64 MB RAM
  • 230 MB 硬盘安装空间

支持的操作系统

  • Windows 2000, XP, Vista, Windows 7及更高版本

Genstat 的开发始于1968年英国洛桑实验站，统计部负责人John Nelder 主导开发工作。1985年，Roger Payne 接替John Nelder的工作，之后Roger担任VSNI 首席技术官。VSNI始终保持着和洛桑试验站统计部门的密切联系和合作，公司和核心技术人员也来自洛桑。很多在Genstat 中使用的统计理论和方法源于洛桑的权威统计学家， 如广义线性模型（John Nelder）,广义平衡( John Nelder和 Roger Payne)，典型变量分析(John Gower),  混合模型REML方法(Robin Thompson)。由此可见，Genstat具有悠久的历史，作为现代生物学统计研究工具，用于解决现代生物研究问题， 并持续在这一领域发挥这不可替代的作用。1971年，NAG开发了第一个数学软件库，多年来发展成为数字和统计算法最大的商业可用库。NAG 是一家数学，统计，数据挖掘和可视化的先锋软件公司。近四十年来，它们的产品和服务遍及全球范围的学术，政府和科研机构。作为VSNi董事会成员代表，不仅增强了科学技术力量，而且为公司发展提供了宝贵的意见和指导。

 

Genstat 质量保证

VSNI 强烈的意识到，为了保证您依赖于我们的产品进行的数据分析的精确性和有效性，我们在分析结果的可靠性和准确性上做了大量工作，以下为相关方法的汇总。下列内容另见pdf格式。

精密性

我们强调数学算法的准确性和可靠性。主要开发人员来自公司高素质的技术开发团队，也有一部分算法来自NAG团队( 我们的股东之一)。

准确性

通过大规模测试系统验证Genstat指令的结果

  • 对于有代表性的数据，用替代方法，分析重演和结果比较： 如方差分析和回归，reml 和ANOVA等
  • Genstat 处理矩阵和向量的能力进行精密计算
  • 一定范围内手动计算比较
  • 与出版物和科学文献的结果进行比较
  • 与其他软件的结果比较

Genstat Procedures图书馆的程序由编委会评估，编委会使用相近的方法来检检验程序是否有用，可靠，并形成详细的文件。

 

质量

  • 我们的技术人员具有相当长的软件开发经验，可追溯到上世纪70年代。
  • 技术人员均具有统计或计算机专业博士以上学历。
  • 技术人员拥有和权威研究机构的统计部门密切的合作关系，如英国的洛桑试验站和澳大利亚新南威尔士基础产业部。
  • 同时拥有多个研究团体的会员资格，经常出席国际大型会议，以保证对最新技术的敏感和跟进。
  • 公司全体员工赞同自我发展的理念，增强个人技能，与公司共同成长和发展。同时VSNi已经通过了英国政府的投资者计划并获得认证。

 

可靠性

  • 软件的核心材料（源代码，测试包，相关文件等）被保存在使用源控制系统的安全文档下。每一次修改都正式记录在案，并配以相关的说明文件，用于追溯，识别和更改，确保软件的准确和可靠。
  • 为预防错误，我们的测试系统将在每一次实质性变化后运行测试。
  • 每个新版本经过至少2个月的beta测试期，由资深用户检查其可靠性。按照正式报告的流程保证错误的登记和修改。
  • 在发行版本后发现的缺陷和错误也记录在正式系统中，并且及时生成修补程序和服务包以更正错误。
  • 我们还应该注意到这样一个事实，许多核心的Genstat算法已被广泛的用户群体使用多年。因此，对Genstat的信心，不仅来自于我们本身，而且来自于业内人士的广泛认可。

 

技术支持

我们意识到提供及时，详尽和充分的技术支持对我们的用户至关重要。

  • 公司内部处理所有的咨询电话：您不会从离岸呼叫中心收到不正确的回复。
  • 我们对支持查询系统进行监控，以确保信息不会被丢失或遗忘。
  • 我们承诺将在一个工作日内提供答复。
  • 我们的技术人员积极参与支持服务，确保您有一个满意的答案。技术人员将及时将问题以报告的形式呈给开发人员 。 如果可以快速更正缺陷，将形成软件补丁。 或者，力争提供一个新的解决方案。
  • 我们很高兴提供统计咨询和协助以及计算支持。 如果您的要求太复杂，无法快速回复，我们将尽力为您提供可接受的咨询合同。
  • 除了我们的正式支持服务，你还可以参与VSNi网站上的Genstat和ASreml的论坛。 虽然这主要是一个用户提出问题，自发讨论的平台，但是我们会对讨论进行监控，以便回答您的专业具体问题。

实用统计应用

我们的技术开发团队包括统计学家，具有丰富的统计咨询和教学经验。 因此，我们非常了解统计经验或接受培训有限的人在使用统计软件时可能会出现的问题。 Genstat中的菜单，界面和算法旨在帮助用户有效且正确地应用统计。 例如

  • 进行高级统计的菜单，如广义线性模型，被设计为建立在诸如线性回归之类的更熟悉的方法上，以便于您渐进地应用到更先进的技术
  • 我们明确区分分类变量（即因子）和连续数值变量（变量），以帮助您避免以不适当的方式使用这些变量
  • 输出窗口支持上下文相关的帮助文件来解释不熟悉的术语
  • 我们使用通用算法，例如在Genstat 中anova，回归和reml，以避免对您的分析的复杂性的大小造成人为的约束
  • Genstat具有简单但强大的命令语言，可应用更大范围地分析方法
  • 我们有明确的文档和在线帮助，和大量的应用实例
  • Genstat命令语言可以用作通用编程语言，以便您可以开发或修改方法来匹配您自己的需求
  • 由于Genstat过程库是开源的，如开发新的或特殊的方法，可访问任何库程序的源代码
  • 我们不愿意提供有缺陷的分析方法，即使其中一些可能在其他地方已经被实用！

 

未来更新

我们认识到保持最新统计和计算新发展的重要性。 因此，我们定期发行新版本。Genstat本身已有多年，但仍保持平均每年发布一次新版。 其新版本通常不仅包括新的统计方法，还包括增强的界面，新文档和更新，以满足最新的版本的MS Windows 操作系统。